全部配方免费读样例 → 下一个把一段录音变成带待办的会议纪要
中等一个下午研究者、法务、需要查自己资料的人
把一堆文档变成能问答的私有知识库
把 PDF、Word、网页丢进来自动解析，然后用自然语言提问，答案带原文出处。全程可以只跑在自己电脑上。
做完你会拿到
- 几百份文档统一转成结构化文本，不再是散落的文件
- 一个能引用原文的问答界面，回答可追溯到具体段落
- 数据不出本机（选择本地部署时）
执行顺序
1. 先把文档变成干净文本
扫描版 PDF 和排版复杂的 Word 最容易在这里出问题。先做解析，肉眼抽查十几页确认表格和标题没被拆坏——后面检索不准，八成是这一步的锅。
2. 建索引与检索层
这一步决定「问一句话能不能找到那一段」。切块大小和是否保留标题层级，比换模型影响更大。
3. 先测检索，再调生成
准备 20 个你确定答案在哪一页的问题，只看「检索回来的片段对不对」。检索错了，换再好的模型也只能答错；检索对了，普通模型也能答对。这一步常被跳过，然后所有人都在怪模型。
4. 套一个能用的问答界面
把检索层接到聊天界面，配好系统提示词让它只依据检索结果作答、找不到就说找不到。没有这条约束，模型会开始编。
只想解决其中一环？
不必把整条链路都搭起来。上面每个工具在站内都有独立页面，带简介、优缺点和上手方式。
先看一份完整报告
同一件事，报告给的是路线对比、真实成本、逐日计划和会踩的坑——配方只讲顺序，报告帮你决定选哪条路。